AlphaGo Zero вдосконалює шахмати після лише 9 годин самостійної гри

AlphaGo Zero від DeepMind зробила значні кроки у світі шахмат, досягнувши надлюдських рівнів після лише дев'яти годин самостійного тренування. Ця нейронна мережа, спочатку розроблена для гри в го, тепер застосовується до шахмат з вражаючими результатами.

Підйом AlphaGo Zero

AlphaGo Zero була розроблена DeepMind і навчилася грати в го, граючи проти себе, без використання будь-яких даних людської гри. Цей підхід дозволив їй перемогти оригінальну AlphaGo з рахунком 100-0 після лише трьох днів тренування. Успіх AlphaGo Zero в го заклав основу для її застосування в інших іграх, включаючи шахмати.

У шахматах AlphaGo Zero досягла надлюдського рівня після лише дев'яти годин самостійного тренування. Вона виграла 28 ігор, зрівнялася в 72 і не програла жодної проти Stockfish, топового шахового двигуна. Цей досягнення підкреслює силу нейронних мереж у вдосконаленні складних ігор через самостійну гру. DeepMind's Demis Hassabis, шаховий майстер у своєму юнацтві з рейтингом 2249, був вирішальним у розробці AlphaGo Zero.