AlphaGo Zero овладевает шахматами всего за 9 часов самопроизвольной игры

AlphaGo Zero от DeepMind совершила значительные успехи в мире шахмат, достигнув сверхчеловеческого уровня всего за девять часов самопроизвольной игры. Эта нейронная сеть, первоначально разработанная для игры в го, теперь применяется к шахматам с поразительными результатами.

Восхождение AlphaGo Zero

AlphaGo Zero была разработана DeepMind и научилась играть в го, играя против себя, без использования каких-либо данных о человеческих играх. Этот подход позволил ей победить оригинальный AlphaGo 100-0 всего за три дня тренировок. Успех AlphaGo Zero в го заложил основу для ее применения в других играх, включая шахматы.

В шахматах AlphaGo Zero достигла сверхчеловеческого уровня всего за девять часов самопроизвольной игры. Она выиграла 28 игр, сыграла вничью 72 и не проиграла ни одной против Stockfish, лучшего шахматного движка. Это достижение подчеркивает мощь нейронных сетей в освоении сложных игр через самопроизвольную игру. DeepMind's Demis Hassabis, шахматный мастер в своей молодости с рейтингом 2249, сыграл ключевую роль в разработке AlphaGo Zero.