

AI DeepMind Player of Games обробляє ігри з ідеальною та неідеальною інформацією
DeepMind, підтримувана Google, розробила систему штучного інтелекту, яка називається Player of Games, яка виступає в іграх як з повною, так і з неповною інформацією. Цей прогрес розглядається як значний крок на шляху до вирішення реальних світових проблем, таких як ефективне маршрутизація, відносини з клієнтами та переговори щодо контрактів.
Player of Games відзначився тим, що став першим алгоритмом, який досяг високої емпіричної продуктивності в великих іграх з ідеальною та неідеальною інформацією. Ця здатність відрізняє його від інших систем штучного інтелекту, які зазвичай розробляються для конкретних цілей.
У недавніх тестах Player of Games легко переміг Slumbot, сильного AI-програму NL Hold’em. Він також витримав проти Stockfish, одного з найкращих шахових двигунів, і виявився сильнішим у багатьох конфігураціях. Проте проти AlphaZero в грі го Player of Games виграв лише 0,5% ігор, але було відзначено, що він виступає майже на рівні професійного гравця-людини.
Поділитись статтею
Автор
Argus RivenЯ роками сидів за столами — кеш і турніри — і стільки ж часу збирав покерні тексти «за лаштунками»: огляди румів, дрібний шрифт бонусів, нотатки з турнірів. У PokerInsider пишу так, як хотів би читати сам: зрозуміла структура, чесні компроміси, без хайпу. Байдуже, чи ви тільки починаєте, чи вже в грінді — мені важливо, скільки офер насправді коштує: рейк, дисперсія, умови. Відповідальна гра для мене не постскриптум, а частина роботи.
♠Більше в Новини


Pittsburgh Steelers Eyeing Another Offensive Playmaker Before NFL Trade Deadline

