

AI DeepMind Player of Games справляется как с играми с полной, так и с неполной информацией
DeepMind, поддерживаемый Google, разработал систему ИИ под названием Player of Games, которая преуспевает в играх как с полной, так и с неполной информацией. Это достижение рассматривается как значительный шаг к решению реальных проблем, таких как эффективное маршрутирование, обслуживание клиентов и переговоры по контрактам.
Player of Games выделяется тем, что является первым алгоритмом, который показал сильные эмпирические результаты в больших играх с полной и неполной информацией. Эта способность отличает его от других систем ИИ, которые обычно разрабатываются для конкретных целей.
В недавних тестах Player of Games легко победил Slumbot, сильную программу ИИ для NL Hold’em. Он также сдержал натиск Stockfish, одного из лучших шахматных движков, и показал себя сильнее в многих конфигурациях. Однако в игре в го против AlphaZero Player of Games выиграл только 0,5% игр, но отмечено, что он выполнял почти на уровне профессионального человека.
Поделиться статьёй
Автор
Argus RivenЯ годы провёл за столами — кэш и турниры — и столько же времени собирал покерные тексты «за кулисами»: обзоры румов, мелкий шрифт бонусов, заметки с турниров. На PokerInsider пишу так, как хотел бы читать сам: ясная структура, честные компромиссы, без хайпа. Новичок вы или уже в гринде — мне важно, сколько оффер на самом деле стоит: рейк, дисперсия, условия. Ответственная игра для меня не постскриптум, а часть работы.
♠Больше в Новости


Питтсбург Стилерс рассматривают возможность добавления еще одного игрока нападения до дедлайна обмена в НФЛ

